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大数据让动设备治理从容不迫

更新时间  2022-11-15 22:01 阅读
本文摘要:在炼化企业,因动设备故障引起的非计划停工占到装置非计划停工的70%以上,其中因大机组引起的非计划停工更是占到了40%以上。近期,为了进一步提升动设备运行治理水平,中石化信息化治理部组织茂名石化接纳工业大数据技术,在动设备运行风险分析领域举行监测及预测研究,开发了动设备康健评估、设备风险挖潜分析、设备故障预测等模型,实现了实时监控和动态治理,让动设备治理离别“盲与忙”,变得“从容不迫”。

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在炼化企业,因动设备故障引起的非计划停工占到装置非计划停工的70%以上,其中因大机组引起的非计划停工更是占到了40%以上。近期,为了进一步提升动设备运行治理水平,中石化信息化治理部组织茂名石化接纳工业大数据技术,在动设备运行风险分析领域举行监测及预测研究,开发了动设备康健评估、设备风险挖潜分析、设备故障预测等模型,实现了实时监控和动态治理,让动设备治理离别“盲与忙”,变得“从容不迫”。设备平稳运行的助推器 该项目应用大数据相关性分析及预测分析方法,收罗机组的运行历史数据,举行状态分类及参数相关性影响建模预测分析,提供操作优化计谋,有效延长了机组运行时间。

茂名石化干气提浓装置的关键设备C202,是炼油分部最大的往复式压缩机,C202的长周期稳定运行是乙烯裂解原料稳定供应的重要保障。这个“大块头”一直是茂名石化炼油分部有名的问题机组,其气缸活塞支撑环经常3个月就到达了磨损极限,泛起气缸异响、气阀损坏等故障。但车间没有活塞支撑环磨损原因分析及定量形貌的工具,维护该机组长周期运行只能靠“拍脑壳”、凭履历。

经由大数据分析,该项目发现重组分中C4含量和二级活塞杆沉降位移呈高相关性,并以此建设了原料气对活塞杆沉降影响的数据模型,可以定量盘算当前磨损状态并测算磨损极限时间。2016年12月,模型预测2017年1月活塞支撑环磨损将到达极限。为确保机组能够平稳运行至2017年4月大修,茂名石化实时接纳了降低级间分散器液位的操作优化调整计谋,最终确保了机组继续稳定运行,直至大修停工。装置非计划停工的警报机 大数据的应用能资助设备人员在线分析设备运行的可靠性,对关键风险举行提前预警,为淘汰装置非计划停工提供了有效支撑,变事后防范的事故治理为预防为主、超前控制的风险治理。

去年7月1日7点42分,茂名石化渣油加氢装置设备员收到系统发出的提醒:新氢机C101D设备主体维度运行风险评价指标异常。凭据模型分析效果,东二级填料温度值应该已凌驾了模型给定的风险阈值,填料泄漏可能性大,而此时填料温度还远未到达工艺报警值。装置事情人员对该信息高度重视,立刻接纳了现场提前防护措施。

上午10点59分,填料温度连续增高,靠近工艺报警值,车间对该机举行填料更换,确认了报警原因为填料及活塞环轻度磨损。应用大数据分析,车间提前了3小时实现机组风险预警,制止了活塞和气缸等机组重要部件损坏,同时有效制止了机组故障引发装置非计划停工。设备康健状况的评估师 该项目还对离心式压缩机、往复式压缩机和离心泵举行了康健状态模型形貌。

其中离心式压缩机共涉及8个子系统的134个运行指标;往复式压缩机涉及8个子系统的109个运行指标;离心泵涉及66个运行指标。在该模型下,通过应用大数据方法举行流式盘算及分析,可实时在线展示动设备康健状态,量化评估动设备运行风险。

相比以往人工分析,在线分析内容更全面,效率更高,评估更为精准。渣油加氢装置的新氢机C101D应用大数据分析后,通过压缩机主体、电机、润滑系统、冷却系统、气量调治系统、仪表控制系统及其他隶属设备8个维度动态分析评价康健状态,设备人员通过维度雷达图直观评估机组的康健状态,并在每个维度的分析中,对异常指标实现直观有效的定位。

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设备治理人员不仅能实时获得每台设备康健状态的量化评价效果,还能深入分析影响康健状态甚至发生风险的详细原因,有效提高了设备技术人员的事情效率。设备维修的好辅佐 在茂名石化渣油加氢装置分析应用中,该项目通过应用主身分分析方法,将循环氢压缩机组集散控制系统(DCS)、压缩机控制系统(CCS)、机组在线监测系统(S8000)、实验室信息治理系统(LIMS)、设备检维修治理系统(EM)等多个系统中的134个数据指标举行降维,使用约39亿条数据的建模分析,接纳8个维度综合指标实时表征机组的康健状态;并通过可视化举行运行风险的快速定位分析,向设备治理人员指明晰每一台设备的风险状态情况和主要风险部位,辅助设备治理人员不放过任何一个风险点,也尽可能制止不须要的检查和维护事情,为实现设备科学巡检、维修、维护提供了支撑。茂名石化团结二车间有4台新氢机组,以往设备员巡检需要丈量及记载大量的气阀数据,耗时耗力且难以发现问题。

凭据大数据风险分析模型体例的新氢机点巡检方案,车间设备员只针对分析效果为风险状态的气阀举行重点检查,在降低巡检强度的同时,确保了对运行风险的把控,有效改变了设备治理“盲与忙”的被动状态,推动设备治理模式的升级。(应文)(更多内容请订阅《》,邮发代号1-44,或下载客户端)。


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